摘要: 原標題：我還沒學會用DeepSeek，就被Manus割走10萬元 DeepSeek之后，又一個科技圈的不眠之夜。 今夜這一片星空屬于China。 可以替代所有知識工作者的AI智能體
原標題：我還沒學會用DeepSeek，就被Manus割走10萬元
“DeepSeek之后，又一個科技圈的不眠之夜。”
“今夜這一片星空屬于China。”
“可以替代所有知識工作者的AI智能體出現了。”
在全網刷屏超過48小時之后，Manus在3月7日早上被“拱”上了熱搜第一。類似的標題一個比一個夸張，自媒體們言必“爆火”“炸裂”，將這款由本土團隊研發、號稱全球首個通用智能體的AI產品推上“風口浪尖”。
在互聯網上，風險投資人連夜更新標的清單，將其列為“年度最具破圈潛力AI項目”；更有科技博主在直播中宣稱： “我們正在見證ChatGPT級時刻的重演”。
Manus也在官網上放出了數十個案例，顯示Manus能分析股票、比較保險政策、安排候選人面試等工作。
用Manus開發團隊聯合創始人兼首席科學家季逸超的話來說， 可以將Manus看作是一個能將想法轉化為行動的通用智能體，而不只是一個聊天的AI工具。
似乎中國又一個DeepSeek來了，2025年的本土科技界真的沒有天花板？
但問題是，互聯網絕大部分看官都在霧里看花，一個內測碼都求不得。 若然沉浸在宏大敘事中，一上來就“拳打ChatGPT”，也容易被反噬。
因此不少人對Manus的營銷現象產生抵觸，其技術細節被置于放大鏡下審視，有人質疑其作為尚處“襁褓”的內測產品，根本的創新內容有限。
從被質疑用邀請碼“饑餓營銷”，到缺少技術含量的“套殼”團隊，市場在“國產之光”的期待與“API二道販子”間反復撕扯。Manus現象已然超越產品范疇，成為觀測中國AI產業的棱鏡。
Manus有多火？
面對洶涌輿情，Manus官方緊急回應：服務器容量確實有限，不得已而為之，從未授權任何付費獲取渠道。“我們最初只是希望分享在探索Agent產品形態過程中的階段性成果。”
Manus的技術團隊坦言，“服務器資源配置完全基于demo演示標準，根本不曾想到會引起如此大的波瀾。”
對此，部分開發者仍質疑這是精心設計的饑餓營銷—— 想并肩DeepSeek，不能靠自嗨和邀請碼，是騾子是馬拉出來遛遛。
“Manus是一個很好的產品，但并不是一項技術突破。”麻省理工大學博士秦增益指出，受限于預設流程和工具環境，Manus難以處理開放場景任務，比如無法控制PowerPoint制作幻燈片。
除此之外，其處理復雜任務時的高token消耗、難以規避的AI幻覺等，仍是現階段難以跨越的問題，Manus“全球首款通用型Agent”的口號恐怕很難喊得響亮。
但無可否認，Manus確實重新定義了智能體的能力邊界。準確來說，其實現了AI從“聊天助手”到“行動代理”的角色變化。正如Manus拉丁文原意“手”的隱喻，讓數字知識不再停留于大模型的“大腦”，而是具備執行能力的“肢體”。
Manus官方提供的案例庫。（圖/Manus官網）
在官方演示中，其中三個場景也頗具說服力：
Manus能自動解析簡歷壓縮包并生成人才評估報告；根據個性化需求完成房產數據挖掘；生成包含多維分析的上市公司股價研報——這種強調最終交付結果的能力，使Manus在GAIA基準測試中，以SOTA（“當前最佳”）成績力壓OpenAI等頭部玩家。
在官方演示視頻中，Manus能快速解析簡歷壓縮包。（圖/Manus官網）
據測算，Manus單次任務成本約為2美元，遠低于OpenAI的10美元。
從一夜爆紅到一碼難求，再到被質疑“營銷過度”，Manus的48小時過山車式輿論場中，公眾在國產之光和直覺警惕間反復橫跳。而伴隨著Manus背后的團隊創始人肖弘浮出水面，圍繞Manus的另一個核心爭議，是對其“本土化套殼”（指基于現有大模型二次開發應用產品）的質疑。
此前，業內對于套殼似乎有種“鄙視鏈”，Manus的研發團隊Monica似乎就在這一鄙視鏈底端。他們并不自研大模型，而是基于業內大模型開發“套殼”產品賺錢，卻也能在商業上證明——套殼到極致也是另一種意義上的成功。
這種區別于“大模型原教旨主義”的技術路線，或許都和肖弘的經歷有關。公開資料顯示，1992年出生的肖弘，畢業于華中科技大學軟件工程專業。行業稱其為小紅或Red，大部分跟他共事過的人都認為他 “在AI落地應用上非常有想法”。
大學期間，肖弘就曾做過多個創業項目，包括校園社交平臺“同窗圈”、二手交易平臺“易集市”，也正是在早期的創業試水中，他找到了產品化思維的方向。在接受媒體人張小珺采訪時，肖弘說：“當社團的技術大牛已在開發塔防游戲時，我還在學計算器加減乘除。這時我意識到要做自己擅長的事情，就跑去搞產品了。”
2016年微信公眾號爆發期，肖弘順勢推出“壹伴助手”，用于優化公眾號文章排版和分析、評估文章在微信生態中的潛在傳播效果，還能夠協助用戶進行數據統計，成為許多媒體編輯者的“利器”，也積累了數百萬活躍用戶。壹伴助手最終被某獨角獸企業收購，肖弘也就此完成首次商業化退出。
2022年大模型技術爆發成為關鍵轉折點。 肖弘帶領團隊推出集成Claude、GPT等主流模型的瀏覽器插件Monica，產品在2024年底實現用戶量突破千萬，穩居海外AI插件賽道榜首。
談及技術路線選擇，肖弘常以“殼有殼的用處”自嘲，但結果證明， 在大部分模型廠商差異化無從談起的當下，大眾用戶確實更關注使用體驗，把產品和體驗做好越來越重要。
或許因為這些創業經歷，肖弘懂 傳播規律，也更在乎用戶。
他表達能力很強，很懂媒體想要的細節，比如他會提到自己模仿亞馬遜創始人貝索斯而在西湖邊閱讀《長日將盡》的細節；再比如提到自己第一桶金賺到多少時，肖弘會說記不清，但大學賺的錢足夠每天請技術社團的同學吃東北菜。
就在Manus面臨一系列風波之后，肖弘還淡定地在社交平臺分享對AI用戶預期控制的思考：AI技術迭代迅速，用戶預期常與技術現實不同步（時而高估當前能力，時而低估發展速度），導致產品信任關系難建立……
肖弘在社交平臺分享對AI用戶預期控制的思考。（圖/即刻截圖）
市場聲音為何會被撕裂？祛魅以及造神，界限和尺度在哪里？
事實上，看客們兩極反轉的情緒不難理解——自ChatGPT引爆全球后，市場似乎形成了固定的造神毀神SOP。 無論是Kimi的異軍突起，DeepSeek的橫空出世，還是當下Manus的現象級傳播，同樣的劇本正在被反復套用。
種種現象背后，本質是市場對AI創新速率的焦慮。一方面，中國AI領域亟須再度出現“DeepSeek式”標桿，公眾情緒易被“國產突破”敘事點燃；另一方面，大模型技術成熟度與宣傳口徑的落差頻繁，加之過去一年應用層寒冬，多數普通人已經被各種炒作弄得疲憊不堪。
盡管如此，一個極端走向另一個極端也不可取。無論是盲目追捧還是全盤否定， 情緒化的過激評價，本質上都是對產品創新與AI生態的雙重傷害。
AI從實驗室走向市場，必然經歷“技術理想—工程妥協—商業適配”的折損。Manus所謂的“取巧”，恰是初創企業資源約束下的生存智慧。正如Anthropic的憲法AI歷經三年迭代才趨近穩定，過早用“顛覆性創新”的標尺衡量早期產品，只會扼殺試錯空間。
另一方面，中國AI產業存在明顯的“重算法，輕工程”傾向。但Manus展現的任務拆解能力、中間態可視化等特性，實為AI落地核心痛點。 若因“非原創算法”否定其場景化價值，無異于要求汽車發明者必須同時創造內燃機。
“過去17個小時對于團隊來說無異于一場充滿了各種意外的冒險”，Monica聯合創始人張濤針對此事回應時說： “Manus還是一個襁褓中的小嬰兒，離我們在正式版中想交付給大家的體驗還差很遠。”
Manus合伙人張濤在社交平臺作出回應。（圖/社交平臺截圖）
正如一位全程見證Manus上線的即刻網友所言，打榜超越OpenAl、DeepResearch的那一晚，兩個創始人淚灑辦公室；在Manus即將發布的深夜，一群人舉著手機從25開始倒數，最終歡呼相擁到一起。
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