摘要: 原標題：惠農網申斌：人工智能如何推動傳統農業升級賦能 近日，惠農網創始人兼CEO申斌在2023中國國際大數據產業博覽會上，分享了大數據和人工智能在
原標題：惠農網申斌：人工智能如何推動傳統農業升級賦能
近日，惠農網創始人兼CEO申斌在2023中國國際大數據產業博覽會上，分享了大數據和人工智能在數字農業中的應用與貢獻，發出了農業數字化、智能化的新思路。
作為最古老、最傳統的行業，農業的數實融合“ChatGPT時刻”備受期待。當下，人工智能在數字經濟和實體經濟中的應用場景非常廣泛，尤其在農業領域中可以發揮出重要的作用。在產業建設前，通過人工智能提供客觀的可行性方案，可避免資源浪費；農業生產中，能預測作物病蟲害的發生幾率，降低風險；農產品投入市場時，可做好智能化管理優化庫存、和產銷對接。這些都是人工智能在農業中的應用，能切實幫助農民增收，是智慧農業的未來之路。
農民在從事農業生產的時候，會遇到很多種養難題，但農技專家資源很稀缺。現有的做法，是把全國數千個農技專家整合到一個平臺上進行問答，農民可以搜索已有問題的答案，幫助解決種養殖領域的問題，也有專家直播方式，可以即時回答農戶問題，實現不到地頭就能了解情況和指導幫扶。如果將人工智能大模型訓練成為各個特定種養殖領域的智能農技專家，就能解決上述矛盾，實時為廣大農民朋友提供實時咨詢服務。
如果要建立農業人工智能大模型，首要解決大模型所需的大數據樣本，但是當前的農業海量數據尚存許多問題，主要表現為數據格式不統一、數據表達不規范、數據割裂和數據孤島等。要將農業產生的海量數據轉變為人工智能大模型能夠使用的大數據，還需要注重數據生產的時間連續性、空間覆蓋性、高頻發生性、數據標準化。
當前，惠農大數據中心擁有標準化農產品及農業投入品數據12億多條，每日穩定更新的農業電商標準化數據可達20多萬條。
未來，中國農業人工智能模型，將是數據、算法和算力的有效結合，是基于我國基本農情的大模型，在長期穩定的使用中為廣大農民朋友帶來切實的經濟效益。接下來，惠農網將持續探索惠農AI在農業數據分析、農業金融服務、農業供應鏈管理、產品溯源、農業教育和培訓等方面的應用。
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