摘要: 由李飛飛聯合領導的斯坦福大學以人為本人工智能研究所(StanfordHAI)發布《2025年人工智能指數報告》(Artificial Intelligence Index Report 2025)。這份長達456頁的報告
由李飛飛聯合領導的斯坦福大學以人為本人工智能研究所(StanfordHAI)發布《2025年人工智能指數報告》(Artificial Intelligence Index Report 2025)。這份長達456頁的報告,深入剖析了2024年全球人工智能行業的發展態勢,揭示了12大關鍵趨勢。
李飛飛被譽為“AI教母”,現為斯坦福大學計算機科學教授,美國工程院院士,美國國家醫學院院士。她的專業領域是計算機視覺和認知神經科學。李飛飛倡導以人為本的AI理念。其團隊匯聚了來自多學科領域的頂尖專家,長期專注于跟蹤、研究AI發展動態。
最新報告的12大趨勢中,涉及AI基準測試成績的變化、AI應用加速與投資增長、中美AI模型差距、公眾對AI的態度轉變、AI硬件發展狀況分析等內容。
報告提到,人工智能在高要求基準測試中的表現持續提升。2023 年,研究人員推出了新的基準——MMMU、GPQA 和 SWE-bench——來測試高級 AI 系統的極限。僅僅一年后,性能就大幅提升:MMMU、GPQA 和 SWE-bench 上的得分分別上升了 18.8、48.9 和 67.3 個百分點。除了基準之外,AI 系統在生成高質量視頻方面取得了重大進展,在某些情況下,語言模型代理甚至在時間預算有限的編程任務中勝過人類。
人工智能商業應用在加速:78% 的組織報告稱 2024 年使用人工智能,高于前一年的 55%。與此同時,越來越多的研究證實,人工智能可以提高生產力,并且在大多數情況下有助于縮小勞動力隊伍的技能差距。
美國私營部門對AI的資金投入依然占據領先地位。2024年,美國私營部門對AI的投資增長到1091億美元,生成式AI吸引全球私營投資339億美元,比2023年增長18.7%。78%的組織報告稱在使用AI,比前一年增長55%。
中國大模型正在加速發展,與美國的差距縮小。2024 年,美國機構開發了 40 個值得關注的 AI 模型,遠遠超過中國的 15 個和歐洲的 3 個。雖然美國在數量上保持領先,但中國模型已迅速縮小質量差距,在MMLU和HumanEval等主要基準上的性能差異從2023年的兩位數縮小到2024年的接近相等。與此同時,中國在 AI 出版物和專利方面繼續保持領先地位。

各國政府正在加強對AI的監管和投資,2024年,美國聯邦機構出臺了59項與AI相關的法規,是2023年的兩倍多。全球范圍內,自2023年以來,75個國家的AI立法提及率上升了21.3%,自2016年以來增長了9倍。各國政府也在進行大規模投資,如加拿大承諾投資24億美元,中國啟動了475億美元的半導體基金。

全球AI樂觀情緒上升,但地區間有所差異。在中國(83%)、印度尼西亞(80%)和泰國(77%)等國家,大多數人認為人工智能產品和服務是利大于弊的。相比之下,加拿大(40%)、美國(39%)和荷蘭(36%)等地的樂觀情緒較低。不過,自2022年以來,包括德國(+10%)、法國(+10%)、加拿大(+8%)、英國(+8%)和美國(+4%)在內的幾個先前持懷疑態度的國家,樂觀情緒有所提升。





















