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　　由李飛飛聯合領導的斯坦福大學以人為本人工智能研究所(StanfordHAI)發布《2025年人工智能指數報告》(Artificial Intelligence Index Report 2025)。這份長達456頁的報告，深入剖析了2024年全球人工智能行業的發展態勢，揭示了12大關鍵趨勢。

　　李飛飛被譽為“AI教母”，現為斯坦福大學計算機科學教授，美國工程院院士，美國國家醫學院院士。她的專業領域是計算機視覺和認知神經科學。李飛飛倡導以人為本的AI理念。其團隊匯聚了來自多學科領域的頂尖專家，長期專注于跟蹤、研究AI發展動態。

　　最新報告的12大趨勢中，涉及AI基準測試成績的變化、AI應用加速與投資增長、中美AI模型差距、公眾對AI的態度轉變、AI硬件發展狀況分析等內容。

　　報告提到，人工智能在高要求基準測試中的表現持續提升。2023 年，研究人員推出了新的基準——MMMU、GPQA 和 SWE-bench——來測試高級 AI 系統的極限。僅僅一年后，性能就大幅提升：MMMU、GPQA 和 SWE-bench 上的得分分別上升了 18.8、48.9 和 67.3 個百分點。除了基準之外，AI 系統在生成高質量視頻方面取得了重大進展，在某些情況下，語言模型代理甚至在時間預算有限的編程任務中勝過人類。

　　人工智能商業應用在加速：78% 的組織報告稱 2024 年使用人工智能，高于前一年的 55%。與此同時，越來越多的研究證實，人工智能可以提高生產力，并且在大多數情況下有助于縮小勞動力隊伍的技能差距。

　　美國私營部門對AI的資金投入依然占據領先地位。2024年，美國私營部門對AI的投資增長到1091億美元，生成式AI吸引全球私營投資339億美元，比2023年增長18.7%。78%的組織報告稱在使用AI，比前一年增長55%。

　　中國大模型正在加速發展，與美國的差距縮小。2024 年，美國機構開發了 40 個值得關注的 AI 模型，遠遠超過中國的 15 個和歐洲的 3 個。雖然美國在數量上保持領先，但中國模型已迅速縮小質量差距，在MMLU和HumanEval等主要基準上的性能差異從2023年的兩位數縮小到2024年的接近相等。與此同時，中國在 AI 出版物和專利方面繼續保持領先地位。

　　各國政府正在加強對AI的監管和投資，2024年，美國聯邦機構出臺了59項與AI相關的法規，是2023年的兩倍多。全球范圍內，自2023年以來，75個國家的AI立法提及率上升了21.3%，自2016年以來增長了9倍。各國政府也在進行大規模投資，如加拿大承諾投資24億美元，中國啟動了475億美元的半導體基金。

　　全球AI樂觀情緒上升，但地區間有所差異。在中國(83%)、印度尼西亞(80%)和泰國(77%)等國家，大多數人認為人工智能產品和服務是利大于弊的。相比之下，加拿大(40%)、美國(39%)和荷蘭(36%)等地的樂觀情緒較低。不過，自2022年以來，包括德國(+10%)、法國(+10%)、加拿大(+8%)、英國(+8%)和美國(+4%)在內的幾個先前持懷疑態度的國家，樂觀情緒有所提升。