摘要: 7月1日消息，夸克今日透露已累計為考生和家長生成超1000萬份專業(yè)級志愿報告。 據介紹，這些報告由夸克今年推出的志愿報告Agent生成，采用了具備任務規(guī)
7月1日消息，夸克今日透露已累計為考生和家長生成超1000萬份專業(yè)級志愿報告。
據介紹，這些報告由夸克今年推出的“志愿報告”Agent生成，采用了具備“任務規(guī)劃—執(zhí)行—檢查—反思”能力的深度研究技術。
“志愿報告”Agent具備高度個性化與策略性，能夠基于用戶信息規(guī)劃思考路徑，調用搜索工具進行信息收集，通過志愿工具進行志愿表操作，過程中不斷進行檢查和反思。Agent底層由夸克高考志愿大模型與專業(yè)的高考知識庫提供支持，具備接近專家水平的決策能力。
在執(zhí)行過程中，Agent通過多輪“工具調用+反思調整”的機制，動態(tài)優(yōu)化志愿方案。例如，當考生表達“傾向留在省內(廣州、深圳優(yōu)先)、不考慮偏遠地區(qū)”時，模型會自動生成搜索指令：優(yōu)先推薦廣州、深圳的高校，其次考慮廣東省內其他城市院校，排除偏遠地區(qū)選項;若優(yōu)質選項受限，Agent還能主動反思擴展搜索范圍，如增加廣東周邊發(fā)達城市，或在高層次高校(如985)上適度放開地域限制，為考生爭取沖一沖的機會。
此外，Agent具備處理復雜、甚至自相矛盾訴求的能力。面對“數學成績差，但想報考計算機”這類常見沖突，系統(tǒng)會觸發(fā)“需求澄清”流程，提示用戶這一選擇可能存在的能力匹配問題。這種專家式的思考路徑和策略調整，是傳統(tǒng)工具難以實現的，也是夸克“深度研究”技術真正實現智能化決策的關鍵所在。
志愿報告是夸克“深度研究”技術在垂類場景中的代表應用。對于通用深度研究需求，夸克已面向全量用戶開啟邀測，實現結構化大綱生成、問題澄清路徑、AI工具協同和多模態(tài)結果輸出。
“志愿報告是我們對深度研究技術的一次重要實踐”，夸克算法負責人蔣冠軍指出，在很多專業(yè)領域，用戶的需求是高度復雜的，已經無法通過常規(guī)搜索或簡單總結來滿足。“從這次志愿報告的應用情況來看，深度研究已經讓AI真正成為用戶身邊的專家型助手”。
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