摘要: 近日，Meta方面披露其研究人員正在研發一款腕帶，讓人們可以用手勢控制計算機。包括移動光標、打開App，以及像使用筆一樣在空中發送信息。 Meta在其官
近日，Meta方面披露其研究人員正在研發一款腕帶，讓人們可以用手勢控制計算機。包括移動光標、打開App，以及像使用筆一樣在空中發送信息。
Meta在其官方博客中介紹了這款腕帶的研發初衷：“穿孔卡片、鍵盤、鼠標、觸摸屏。在幾代人的努力下，我們一直在適應與計算機交互的新方式，以便溝通、創造和完成工作。但是，如果有一種方式，讓設備在機器學習和AI的驅動下，能夠適應我們，擁有一種不那么機械、更直觀、更人性化的控制方案，那會怎樣呢?得益于計算機視覺和自然語言理解技術，我們能用語音進行交互，也讓計算機能像我們一樣感知世界。但如果我們能用手的細微動作來控制計算機，那會怎樣呢?畢竟，雙手是我們與周圍世界互動的最初方式之一。如果一種與機器互動的新方式真的觸手可及，那會怎樣?我們相信腕部表面肌電圖 (sEMG)是開啟人機交互 (HCI) 下一個范式轉變的關鍵。”
(圖源自Meta)
據介紹，這款腕帶采用了一種名為表面肌電圖 (suface electromyography，sEMG) 的技術，該技術原理是將神經肌肉系統生物電信號經放大濾波處理后轉化為時序圖形，主要用于評估淺層肌肉活動模式與神經控制功能。簡單來說，其可以檢測肌肉系統生物電信號來解讀用戶的動作。
這款腕帶的目標是為行動障礙人士提供侵入性較小的與計算機交互的工具。Meta的腕帶無需手術干預即可立即使用，并且其使用 sEMG 信號意味著其運行頻率高于 EEG(腦電圖)。
Meta當前正與卡內基梅隆大學合作，面向脊髓損傷患者測試這款腕帶，使其即使無法完全使用手臂或手部也能使用電腦。卡內基梅隆大學的研究人員此前曾證明，即使是手部完全癱瘓的人，仍然會有一些肌肉活動。因此，該設備能夠解讀他們的預期動作。
(圖源自卡內基梅隆大學)
卡內基梅隆大學機械工程系和神經科學研究所的教授Douglas Weber表示：“這項研究評估了繞過身體運動、轉而依賴肌肉信號的可能性。如果成功的話，這種方式將使殘障人士更容易使用計算機和其他數字設備。”
新教育 · 新觀察 · 新視點
