摘要: 原標題：DeepSeek預測：未來10年，這些專業將爆火 此前麥可思研究使用AI工具，預測未來10年需避雷的專業，本文將繼續結合《中國本科生就業報告》（就業
原標題：DeepSeek預測：未來10年，這些專業將“爆火”
此前麥可思研究使用AI工具，預測未來10年需“避雷”的專業，本文將繼續結合《中國本科生就業報告》（就業藍皮書）等數據，為讀者解讀DeepSeek預測的未來10年爆火專業。
爆火專業一：人工智能與機器學習
AI判斷的核心優勢：人工智能技術已滲透醫療、金融、制造等領域，成為推動產業升級的核心引擎。全球AI人才缺口超500萬，資深算法工程師年薪可達百萬級別，且供需失衡將持續推高薪資水平。
相關數據：
據智聯招聘2024年發布的《中國企業招聘薪酬報告》數據顯示，在企業招聘薪酬前20名的職業中，人工智能工程師連續兩個季度位居榜首（第二季度：22003元、第三季度：21930元）。
人工智能作為新興行業，相關專業人才的就業數據較少，麥可思研究查找了部分首批設置“人工智能”專業高校中該專業的就業情況。據東北大學2023屆畢業生年度就業質量報告顯示，該校本科層次的人工智能專業畢業生主要的去向是升學，升學占該專業畢業生的64.5%，畢業去向落實率在本學院中位居前列。碩士層次的人工智能專業畢業生100%就業。吉林大學2024屆本科生就業質量報告顯示，在該校144個專業中，僅有3個專業就業落實率達100%，其中包括人工智能專業。
需要注意的是，我國高校人工智能專業人才規模化、體系化培養起步相對較晚，相關專業畢業生規模仍普遍較小。就業藍皮書數據顯示，當前服務于人工智能相關領域的畢業生主要來自傳統信息類專業，如計算機科學與技術、軟件工程、電子信息工程等。以“人工智能工程技術人員”職業為例，2021——2023屆從事該職業的本科畢業生中，超過四成來自計算機類專業，超過一成來自電子信息類專業。
此外目前人工智能專業人才培養與行業需求之間存在顯著錯位，人工智能高層次人才的存量與需求之間存在差距。網易數讀曾發文探討了人工智能專業看似高薪前景好，實則存在諸多問題的現狀。文中提到，相關崗位企業招聘要求高，算法研究崗和應用開發崗學歷準入門檻高，不少學生選擇深造。此外還有行業呈現兩極分化，普通學生就業困難等問題。
AI建議的學習方向：
強化數學與編程基礎，深耕算法開發、自然語言處理、機器人技術等核心方向。關注跨領域應用（如AI+生物醫學、AI+金融風控），提升倫理與安全設計能力。
爆火專業二：數據科學與大數據技術
AI判斷的核心優勢：數據被視為“新石油”，企業數字化轉型推動數據分析師、商業智能顧問需求激增。據媒體報道，2025年大數據人才缺口預計達230萬，金融、電商、醫療等領域亟需數據驅動決策。
相關數據：
“數據科學與大數據技術”是2015年教育部公布的新增專業。2016年，北京大學、對外經濟貿易大學和中南大學3所高校首批獲批開設“數據科學與大數據技術”專業，此后全國本科高校增設該專業的熱情高漲。據麥可思發布的《中國-世界高等教育趨勢報告（2025）》，近十年新增專業數量榜單中，數據科學與大數據技術以新增760個位居榜首。
就業藍皮書數據顯示，數據科學與大數據技術2023年首次進入高薪專業TOP10榜單后，2024年再次登上高薪專業TOP10榜單。2023屆數據科學與大數據技術本科生月收入為（7014元），超過全國本科平均（6050元）近千元。
AI建議的學習方向：
掌握Python、SQL、云計算工具，積累行業場景分析經驗（如用戶行為分析、供應鏈優化）。輔修統計學或商業管理，增強數據可視化與商業洞察能力。
爆火專業三：新能源科學與工程
AI判斷的核心優勢：全球碳中和目標推動新能源技術爆發式增長。光伏、風能、氫能存儲等領域人才需求激增，新能源車企、國家電網等機構薪資水平高于傳統能源行業30%以上。
相關數據：
據新浪財經2024年4月消息，中國國際金融股份有限公司董事長陳亮表示，根據中金公司的估算，為實現“碳中和”目標，中國的綠色投資總需求將達到139萬億元。
“智聯研究院”公眾號2024年10月曾發布2024新質產業人才需求分析報告，其中提到從薪資看，新能源汽車產業的核心技術崗位薪資最高，平均月薪18478元，且同比上漲20%。
就業藍皮書數據顯示，近年來能源動力類專業本科畢業生的薪資漲幅較大。2019——2023屆此專業類畢業生的起薪呈現穩步增長的趨勢。2019屆能源動力類專業畢業生月收入為5424元，略低于全國本科平均水平（5440元）；到2023屆能源動力類專業畢業生月收入已達到6620元，高于全國本科平均水平（6050元）570元。
此外，在2024年就業藍皮書公布的6個綠牌專業中，能源動力類專業占1/3，其中能源與動力工程專業自2022年上榜后，已經連續3年入選綠牌專業。
AI建議的學習方向：
深耕光伏/風能技術、碳捕獲技術，參與新能源項目實踐關注政策動態（如綠電補貼、碳排放交易），掌握GIS地理信息系統工具。
爆火專業四：生物科技與基因工程
AI判斷的核心優勢：基因編輯（CRISPR）、干細胞治療等技術突破推動生物醫藥行業高速發展。老齡化加劇與精準醫療需求增長，生物科技專家薪資隨研發投入顯著提升。
相關數據：
就業藍皮書數據顯示，2023屆本科畢業生從事于“生物/化工”這一職業類的比例為2.0%，較2019屆上升0.4個百分點。
2023屆生物科學類、生物工程類專業的月收入為5709元、5954元，略低于全國本科水平。但生物科學類、生物工程類月收入增長較快，2023屆兩個專業類的月收入增長率為9.6%和8.7%，高于全國平均水平（3.7%）。
此外，2023屆生物醫學工程專業本科生畢業半年后的月收入為6535元入選高薪專業TOP30榜單。
2024年12月，天津市人社局發布《天津市制造業新質生產力人才需求目錄》，確定198類與天津市12條產業鏈關聯度強、人才需求層次高、市場需求量大的崗位。從需求量看，新能源、生物醫藥、信創位列前三名，占全部崗位總數的31.8%。
AI建議的學習方向：
跨學科學習（生物+AI或生物+化學），參與合成生物學、AI藥物篩選項目。關注合規管理與臨床試驗設計，考取GMP認證等專業資質。
爆火專業五：智能醫學與健康管理
AI判斷的核心優勢：老齡化社會推動慢性病護理與智能醫療設備需求爆發，AI診斷工具加速獲批，健康管理師、醫學影像分析師崗位增長顯著。
相關數據：
《中國-世界高等教育趨勢報告（2025）》顯示，智能醫學工程是近年來高校熱門的新增專業之一，自2017年起，全國已有77所高校新設該專業。
目前各高校也在學科調整時積極布局智慧醫療和健康管理相關專業，以安徽醫科大學為例，近日該校黨委書記王琦在接受媒體訪談時表示，“在專業設置方面，學校要更加適應十大新興產業，尤其是生命健康產業發展的需要。”他表示，產業有需要，高校來回應。接下來，學校將圍繞建設醫療衛生、生物醫藥、健康服務、人工智能與智慧醫療等4個專業集群。
AI建議的學習方向：
醫學+工程雙背景（如臨床醫學+生物醫學工程），掌握醫學影像AI分析技術。學習健康大數據分析，參與居家智能護理系統開發項目。
最后AI提醒：復合能力為王-未來崗位更需“T型人才”，例如“新能源+數據分析”“醫學+AI”等跨界組合。政策與技術并重-關注碳中和、老齡化等政策導向，同時緊跟AI、量子計算等技術迭代。實踐與倫理平衡-通過競賽、實習積累經驗，同時強化人文素養與倫理判斷力，避免技術濫用。
無論選擇何專業，終身學習能力與適應變化的敏捷性才是未來真正的核心競爭力。“技術杠桿”需與“人類獨特價值”（創造力、情感交互、復雜決策）結合，方能構建不可替代的職業壁壘。
新教育 · 新觀察 · 新視點
