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　　原標(biāo)題：尚俊杰：人工智能對(duì)教育的最大影響是其“深層影響”

　　尚俊杰，北京大學(xué)教育學(xué)院長(zhǎng)聘副教授、學(xué)習(xí)科學(xué)實(shí)驗(yàn)室執(zhí)行主任

　　近年來(lái)，生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence，簡(jiǎn)稱(chēng)GenAI 或AIGC）技術(shù)突飛猛進(jìn)，以O(shè)penAI推出的ChatGPT為代表的大語(yǔ)言模型引發(fā)了全球范圍內(nèi)的關(guān)注和討論。ChatGPT于2022年底發(fā)布后，僅在兩個(gè)月內(nèi)，活躍用戶就突破一億，成為歷史上用戶增長(zhǎng)最快的消費(fèi)級(jí)應(yīng)用。然而，這一紀(jì)錄被DeepSeek于2025年1月20日發(fā)布的R1模型打破——R1僅用7天便實(shí)現(xiàn)了1億用戶的增長(zhǎng)。面對(duì)迅猛發(fā)展的態(tài)勢(shì)，我們不禁要思考，生成式人工智能對(duì)高等教育究竟會(huì)產(chǎn)生怎樣的深遠(yuǎn)影響呢？

　　生成式人工智能對(duì)高等教育的影響

　　生成式人工智能的影響逐漸遍及醫(yī)療、金融、藝術(shù)、交通、軍事等社會(huì)各領(lǐng)域，越來(lái)越多的行業(yè)也在考慮使用人工智能機(jī)器人來(lái)提升工作效率。如果我們仔細(xì)分析一下教育領(lǐng)域的日常核心業(yè)務(wù)就會(huì)看到，人工智能在教育中的應(yīng)用其實(shí)最緊迫，但在學(xué)術(shù)規(guī)范和學(xué)術(shù)倫理方面一直存在著各種擔(dān)憂。所以，在ChatGPT問(wèn)世后不久，北美教育界一度出現(xiàn)恐慌情緒——許多教師擔(dān)心學(xué)生會(huì)利用AI撰寫(xiě)作業(yè)，破壞學(xué)術(shù)誠(chéng)信。事實(shí)上，抄作業(yè)的學(xué)生，沒(méi)有ChatGPT，也一樣抄作業(yè)；不抄作業(yè)的學(xué)生，即便讓他使用ChatGPT，也一樣不抄作業(yè)。

　　因此，人工智能對(duì)教育的最大影響是其“深層影響”，即我們究竟要培養(yǎng)什么樣的人？他們應(yīng)該具備怎樣的核心素養(yǎng)？大中小學(xué)應(yīng)該怎么培養(yǎng)學(xué)生？專(zhuān)業(yè)課程應(yīng)該怎么設(shè)置？這些培養(yǎng)方式的底層科學(xué)依據(jù)是什么？比如，一位大學(xué)老師在招收研究生時(shí)，是喜歡招一個(gè)很優(yōu)秀且只用一個(gè)月就能完成任務(wù)的學(xué)生，還是傾向于招一個(gè)比較優(yōu)秀，但是若結(jié)合人工智能，只用一周也可以完成同樣任務(wù)的學(xué)生呢？我想我們一定會(huì)選擇前者。但若是企業(yè)老板會(huì)招哪個(gè)員工呢？這可能就是學(xué)校和企業(yè)對(duì)人才選擇態(tài)度的差異。

　　深層影響還體現(xiàn)在對(duì)“科學(xué)研究”的影響方面，2024年的諾貝爾物理獎(jiǎng)和化學(xué)獎(jiǎng)都頒給了人工智能專(zhuān)家。事實(shí)上，人工智能在化學(xué)、制藥、生物、教育、社會(huì)、傳播等許多學(xué)科研究中都有卓越的表現(xiàn)。面對(duì)人工智能正在不斷進(jìn)入科學(xué)研究的文獻(xiàn)綜述、研究設(shè)計(jì)、提出假設(shè)、驗(yàn)證假設(shè)、論文撰寫(xiě)等各個(gè)環(huán)節(jié)的情況，自然有學(xué)者擔(dān)心：真的能讓人工智能開(kāi)展學(xué)術(shù)研究、參與論文寫(xiě)作嗎？那該如何劃分知識(shí)產(chǎn)權(quán)呢？因此，需要重建人工智能時(shí)代的“學(xué)術(shù)規(guī)范與學(xué)術(shù)倫理”，從而促進(jìn)而不是阻礙人工智能強(qiáng)大的科研生產(chǎn)力的釋放。

　　生成式人工智能在教育領(lǐng)域的價(jià)值

　　生成式人工智能在教育中的潛在價(jià)值不容忽視。教育部教育數(shù)字化專(zhuān)家咨詢(xún)委員會(huì)主任委員、武漢理工大學(xué)校長(zhǎng)楊宗凱認(rèn)為人工智能能夠促進(jìn)教學(xué)模式的轉(zhuǎn)變，適應(yīng)教育數(shù)字化、數(shù)字教育的轉(zhuǎn)型，從傳統(tǒng)“師—生”二元結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)向“師—生—機(jī)”三元結(jié)構(gòu)。

　　教育工作一直強(qiáng)調(diào)“因材施教”，從而實(shí)現(xiàn)個(gè)性化學(xué)習(xí)。不過(guò)幾百年來(lái)，個(gè)性化學(xué)習(xí)一直很難全面實(shí)現(xiàn)。不是沒(méi)有好的教學(xué)理論，也不是教師不敬業(yè)、不勤奮，而是教師沒(méi)有足夠多的時(shí)間和精力顧及到每一個(gè)學(xué)生，社會(huì)也沒(méi)有足夠的實(shí)力為每一個(gè)學(xué)生配備能充分實(shí)現(xiàn)個(gè)性化學(xué)習(xí)的師資。但是現(xiàn)在人工智能似乎讓大家看到了希望，它可以根據(jù)學(xué)生的知識(shí)水平和學(xué)習(xí)風(fēng)格，動(dòng)態(tài)調(diào)整教學(xué)內(nèi)容和難度，提供量身定制的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。當(dāng)然，目前人工智能的能力還不夠強(qiáng)大，還需要繼續(xù)突破瓶頸。

　　在教學(xué)方面，人工智能可應(yīng)用在課前、課中、課后的各環(huán)節(jié)，各個(gè)大學(xué)現(xiàn)在都在努力推廣數(shù)字教師、AI助教等服務(wù)。北京大學(xué)也推出了“北大問(wèn)學(xué)”（輔助教學(xué)平臺(tái)）、“北大智學(xué)”（在線智能學(xué)習(xí)平臺(tái)）、“化小北”（化學(xué)實(shí)驗(yàn)室智慧學(xué)伴）等服務(wù)。

　　人工智能可以根據(jù)學(xué)生的各種學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)其未來(lái)的發(fā)展。比如，普渡大學(xué)為了應(yīng)對(duì)日益下滑的新生留校率研發(fā)了“課堂信號(hào)系統(tǒng)”（Course Signals）。其核心算法為“學(xué)習(xí)者成功算法” (Student Success Algorithm, SSA)，它會(huì)根據(jù)學(xué)生的課程表現(xiàn)、課程努力程度、前期學(xué)業(yè)歷史、學(xué)習(xí)者特征等數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)學(xué)生能否通過(guò)期末考試并及時(shí)提醒學(xué)生。在課堂上，現(xiàn)在很多大模型可以分析人的表情，目前也有學(xué)校在測(cè)試“智慧課堂行為管理系統(tǒng)”，通過(guò)在教室內(nèi)安裝組合攝像頭，捕捉學(xué)生在課堂上的表情和動(dòng)作，經(jīng)人工智能和大數(shù)據(jù)分析計(jì)算出課堂上學(xué)生的專(zhuān)注度，從而促進(jìn)教學(xué)改進(jìn)，甚至可以及時(shí)提醒教師調(diào)整教學(xué)策略。

　　在教育管理方面，人工智能正在發(fā)揮作用。比如北京大學(xué)早就推出了“小北學(xué)長(zhǎng)”服務(wù)，可以智能解決師生的日常生活問(wèn)題。武漢理工大學(xué)推出了AI校長(zhǎng)助理，建立了校長(zhǎng)-處長(zhǎng)-院長(zhǎng)“三級(jí)鏈接”數(shù)據(jù)駕駛艙，對(duì)學(xué)校辦學(xué)過(guò)程中的問(wèn)題提前預(yù)警干預(yù)，協(xié)助決策。人工智能在理論上也可以讓所有學(xué)生都有機(jī)會(huì)隨時(shí)向最優(yōu)秀的“導(dǎo)師”一對(duì)一地請(qǐng)教，這在客觀上也可以促進(jìn)教育公平。

　　總而言之，人工智能在教育中具有不可忽視的價(jià)值，能提升教師的備課授課效率，并可能促進(jìn)教學(xué)變革，實(shí)現(xiàn)“蘇格拉底教學(xué)法”和同伴學(xué)習(xí)。這些將促進(jìn)我們思考教育的本質(zhì)，思考如何讓學(xué)生自由而全面地發(fā)展、享受學(xué)習(xí)的快樂(lè)。

　　北京大學(xué)推出的“小北學(xué)長(zhǎng)”服務(wù)可以智能地解決師生的日常生活問(wèn)題

　　生成式人工智能在科學(xué)研究方面的價(jià)值及應(yīng)用途徑

　　人工智能已經(jīng)被越來(lái)越多地應(yīng)用到科學(xué)研究中了。利用人工智能開(kāi)展科學(xué)研究，就是把人工智能當(dāng)作研究工具或者研究伙伴。其應(yīng)用有如下四個(gè)層次。

　　第一層，人工智能是功能強(qiáng)大的工具。比如能快速閱讀和篩選文獻(xiàn)，輔助修改文獻(xiàn)格式、繪制各種圖表、翻譯和潤(rùn)色文章、撰寫(xiě)文獻(xiàn)綜述、進(jìn)行數(shù)據(jù)整理和分析。當(dāng)然，人工智能不只局限于這些簡(jiǎn)單的應(yīng)用，利用人工智能還可以開(kāi)展模擬實(shí)驗(yàn)，比如模擬學(xué)生、病人、顧客等。有研究提出了“代理社會(huì)”：一個(gè)集成大型語(yǔ)言模型驅(qū)動(dòng)的代理，真實(shí)社會(huì)環(huán)境模擬以及強(qiáng)大的大規(guī)模模擬引擎的大規(guī)模社會(huì)模擬器。它們生成了超過(guò)1萬(wàn)個(gè)代理的社會(huì)生活，模擬了彼此之間以及代理與環(huán)境之間的500萬(wàn)次互動(dòng)，推動(dòng)了生成式社會(huì)科學(xué)的發(fā)展，為分析、預(yù)測(cè)和干預(yù)復(fù)雜的社會(huì)系統(tǒng)提供了一個(gè)強(qiáng)大的工具。目前學(xué)術(shù)界在這個(gè)層次上的應(yīng)用爭(zhēng)議較少，因?yàn)樵谶@個(gè)層次上，研究是由學(xué)者主導(dǎo)的，人工智能只是一個(gè)功能更強(qiáng)大的研究工具。

　　第二層，人工智能可以提出關(guān)鍵假設(shè)或者完成重要數(shù)據(jù)分析。目前人工智能已經(jīng)可以逐漸提出關(guān)鍵假設(shè)，給出研究思路建議，甚至指出其中重要的研究注意事項(xiàng)。另外，其在數(shù)據(jù)分析方面也呈現(xiàn)出了強(qiáng)大的力量。目前學(xué)術(shù)界在這個(gè)層次上的應(yīng)用爭(zhēng)議較大，因?yàn)槿绻粋€(gè)研究的關(guān)鍵假設(shè)和核心發(fā)現(xiàn)是人工智能做出來(lái)的，那么這個(gè)成果究竟是屬于人工智能的還是人類(lèi)學(xué)者的呢？

　　第三層，人工智能作為合作伙伴和人類(lèi)學(xué)者協(xié)作開(kāi)展研究。在這個(gè)層次上就表現(xiàn)為人機(jī)協(xié)同設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)、共同開(kāi)展研究、共同撰寫(xiě)論文、共同作為作者發(fā)表研究成果。當(dāng)然，學(xué)術(shù)界必須構(gòu)建好適合人工智能時(shí)代的學(xué)術(shù)規(guī)范和學(xué)術(shù)倫理體系，能夠很好的處理“署名”等問(wèn)題。

　　第四層，人工智能自主開(kāi)展研究。在OpenAI發(fā)布的五級(jí)通用人工智能路線圖中，第五級(jí)也是終極目標(biāo)，是人工智能作為組織者參與社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，能夠執(zhí)行和組織人類(lèi)所有工作，這標(biāo)志著真正的通用人工智能的實(shí)現(xiàn)。如果真能實(shí)現(xiàn)，教育領(lǐng)域也可能發(fā)生巨大變革。在理論上，這是有益的。在人工智能的助力下，人類(lèi)面臨的疾病等重大問(wèn)題就有可能被快速攻克，但是對(duì)于學(xué)術(shù)界，這是一個(gè)巨大的沖擊，確實(shí)需要進(jìn)行顛覆式的變革，同時(shí)也需要我們有足夠的智慧去應(yīng)對(duì)。

　　在過(guò)去30多年的教育變革進(jìn)程中，技術(shù)對(duì)教育產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響。20世紀(jì)90年代以前，課堂上基本都是“粉筆+黑板”的教學(xué)模式；90年代以后，計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)快速流行，多媒體課件逐漸成為課堂新寵；90年代中期，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)爆發(fā)，互聯(lián)網(wǎng)教育開(kāi)始蓬勃發(fā)展，大規(guī)模在線開(kāi)放課程（MOOC）等創(chuàng)新模式不斷涌現(xiàn)；2010年左右，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)爆發(fā)，智能終端實(shí)現(xiàn)泛在學(xué)習(xí)；2023年以來(lái)，生成式人工智能技術(shù)突破為教育創(chuàng)新打開(kāi)了巨大的想象空間。面對(duì)技術(shù)革命帶來(lái)的教育變革浪潮，國(guó)家作出了具有前瞻性的戰(zhàn)略部署，在《教育強(qiáng)國(guó)建設(shè)規(guī)劃綱要（2024-2035年）》中明確要求促進(jìn)人工智能助力教育變革。在北大，教育學(xué)院學(xué)習(xí)科學(xué)實(shí)驗(yàn)室與軟件工程國(guó)家工程中心合作，以博雅教育大模型為基礎(chǔ)搭建了北大智學(xué)平臺(tái)。希望該平臺(tái)能構(gòu)建情境化、游戲化、智能化的學(xué)習(xí)環(huán)境，助力學(xué)生的學(xué)習(xí)更科學(xué)、更快樂(lè)、更有效。作為新時(shí)代的高等教育工作者，我們要主動(dòng)擁抱技術(shù)變革，創(chuàng)新教學(xué)模式與學(xué)習(xí)方式，通過(guò)教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型提升教育新質(zhì)生產(chǎn)力，為實(shí)現(xiàn)中國(guó)式教育現(xiàn)代化、助力教育強(qiáng)國(guó)建設(shè)貢獻(xiàn)智慧力量。