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18歲的我,選擇高中畢業就留學德國
來源:搜狐 發表于2025-06-12 15:34:17 編輯:時寒峰
摘要: 原標題:18歲的我,選擇高中畢業就留學德國 Hallo,大家好,我是正在慕尼黑大學讀計算語言學的L學長 這是我的小簡介:慕尼黑大學,本科,計算語言學專

  原標題:18歲的我,選擇高中畢業就留學德國

  Hallo,大家好,我是正在慕尼黑大學讀計算語言學的L學長——

  這是我的小簡介:慕尼黑大學,本科,計算語言學專業。高考結束后從0基礎學習德語,僅用一年時間攻克德語,成功入學慕尼黑大學冬季學期。

  - 01 -

  高中畢業后

  我為什么選擇德國留學

  2021 年參加完高考后,我用一年時間攻克德語,趕在 2022 年的冬季學期來到了慕尼黑大學。

  當時只有 18 歲的我為什么會選擇來到德國留學?又是如何了解到德國留學的?

  我有一個很要好的同學,在高三的時候突然提到,「唉,你知道嗎?德國現在認高考成績了,只要考到總分的75%(以750分滿分為例,也就是525分)就可以去留學了」。

  PS:申請醫學、藥學、獸醫、牙醫、法律專業,要高于高考總分的80%

  當然想「哇,那這樣子門檻確實比較低」,比起我累死累活在國內考個有點不上不下的學校,去德國留學確實是一個不錯的選擇。但是當時我只是把它當做一個備選,因為語言是一個不可忽略的問題,究竟能不能在一年的 Gap year 里面把德語考出來?一切都是未知數。

  老實說,「德語」這個老大難真的勸退了很多同學,當初給我推薦這條路的同學,他也放棄了。

  但當高考成績出來時,我發現自己的分數確實不上不下的,感覺自己有更高的追求,所以就是選擇了去更深入的了解德國留學,進一步堅定了這個想法。

  - 02 -

  為什么選擇計算語言學

  德國偏工業類的、哲學、文學類的專業是比較發達的,但為什么我選擇了計算語言學?(我當時還拿到了亞琛工大的電氣工程錄取)

  首先德國的文科固然非常強,但是就業比較困難,而且學文科要記的東西比較多,經常要寫各種論文什么的,所以我覺得學文科是挺累的,而且要記得很多,我的記憶力和文筆沒有那么好。

  但我對語言學比較感興趣,我小時候學英語比較早,對語言有一定的天賦,對語言的構成和理解也比較感興趣,而計算語言學就是讓計算機去理解人類的語言,所以我覺得這個是一個非常好的方向。

  計算語言學是一個文理結合的學科。那講完文科的方面,我們接下來也講一下理科的方面。

  對于理科來說,我不喜歡純理論和計算。我覺得坐在桌子前一個勁的算一些東西,算出來給我的成就感遠沒有打完一把游戲通關來的爽快,這對我來說太沒意思了。

  而且說實話,我從小到大我的數學水平都挺一般的,對純理科的東西提不起一點興趣。

  如果學純理科或者是純工科的話,那我可能要面對著就是每天是各種各樣的計算還有公式,我覺得這樣想頭都很大。

  那如何去找到一個平衡的點呢?

  哎?計算語言學它就能做到!與此同時,雖然我對理科沒有那么大的興趣,但是我對編程很有興趣!初中時候編程還拿過一個小獎。

  綜合考慮下來,文理結合的計算語言學是我最好的選擇。

  第一它可以學到很多語言學的知識,并且應用到編程中,而且不用進行那么多復雜的運算。就我目前學習的體驗來看,其實很多運算過程老師都不愿意去講,一方面是我們學的基本上就只有線性代數的一些矩陣變換,不會涉及到其他更深的高等數學。

  除此之外,還有學一點點統計學,它是理解自然語言處理的關鍵,所以我覺得只有這兩門數學的話,學習起來壓力不是很大。

  在本科階段,這對于我來說是舒適區。

  我身邊有很多來德國讀研的學長學姐,他們本科大多都是純文科,慕尼黑會給他們一個過渡年,主要就是補齊編程、機器學習以及數學知識,成績達標就可以直接升入碩士。這對于文科背景的同學是很友好的,可以轉碼。

  - 03 -

  我是如何一年內攻克德語的

  從零開始學德語,我如何安排語言學習進度?

  6月初高考結束后,我大概玩到了7月底,當然其中也穿插著各種去了解德國,了解德國專業等事。

  8月初我正式開始上課,來年4月我考出了歌德 C1 證書。

  我大概用了一個月把 A1 學完, 用了一個多月把 A2 學完。B1、B2 中級課程,各自花費一個半月。

  我報的是那種很密集的全日制班,我認為這種模式是最適合我的。從早上 9 點上到下午 5 點上課,然后回去吃個飯,背單詞。我認為語言學習的戰線不適合拖的太長,會感覺很多東西沒有進腦子就被忘在后面了,要撿起來又會發現越積越多。

  在考 C1 之前其實我還報了一個德福班,我覺得挺有必要去上的,因為它可以幫助你去熟悉題型。對于自制力比較差的人,我尤其推薦。

  在 4 月份考出 歌德 C1 之后,我又報名了7月初的德福,德福也是順利考過了。

投稿郵箱:qingjuedu@163.com
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