摘要: 原標題：李開復：AI應用階段的全球人才挑戰 近日，由創新工場主辦的DeeCamp 2019人工智能訓練營正式啟動并接受線上報名。創新工場董事長兼CEO李開復博士
原標題：李開復：AI應用階段的全球人才挑戰
近日，由創新工場主辦的DeeCamp 2019人工智能訓練營正式啟動并接受線上報名。創新工場董事長兼CEO李開復博士在啟動儀式上做了“AI應用階段的全球人才挑戰”的主題分享。
李開復表示，AI如同幾年前的“互聯網”一樣，正在滲透到所有領域，AI將在2030年以后給世界帶來大概100萬億人民幣的凈增全球GDP。在經歷了互聯網智能化、商業界智能化、實體世界智能化之后，全自動智能化將是第四波浪潮。AI技術也從少數精英的“發明期”進入到遍地開花的“應用期”。他斷言2020年將實現“AI+傳統公司”，2025年將會實現“AI無處不在”。
在李開復看來，AI技術的應用面臨著人才缺口和人才結構不平衡的問題。在AI人才需求年復合增長率超200%的同時，AI人才卻很難下沉到傳統企業中。未來在企業中將出現"CAIO"職位，專門為企業實現AI賦能。
李開復介紹，創新工場發起的DeeCamp訓練營旨在聯合產業、學界力量，打造應用型AI人才培養平臺，提升高校AI人才在行業應用研發中的理論與技能水平，豐富AI人才的實踐案例經驗，同時推進AI技術的商業化探索以及產學研的深度結合。
以下為演講實錄：
今天我想分享的是現在AI正在面臨一個非常關鍵的結點，DeeCamp這件事情兩年前開始做的，更可以看到它當時的前瞻性，而且今天這個結點它將扮演一個非常重大的角色。
AI到底值多少錢?普華永道去年做了一個研究，告訴我們，AI將在2030年以后給世界帶來大概100萬億人民幣的凈增全球GDP。去年中國加上印度，去年的GDP才只有這個數字，所以AI是一個巨大的增量。后來也有麥肯錫和其他的機構也看到這么大的機會。
AI發展經歷的四波浪潮
那么11年內能造出這么大的價值嗎?創新工場整個AI戰略是基于這四波浪潮。
先是互聯網智能化，這個已經開始發生，而且深化，也看到了世界最偉大的AI獨角獸基本都是互聯網公司，因為互聯網的數據最多。
商業智能化也已經開始，看到了很多商業AI的獨角獸，包括中國，包括美國等國家和地區都有。
再下面是實體世界的智能化，就是說捕捉眼睛、耳朵能聽到看到的視覺、聽覺、語音、視頻，然后用它們來做更智能的人臉識別，語音識別，無人對話，無人商店的應用。
第四波是全自動的智能化，當人工智能能夠行動，能夠拿起東西來，在生產線上做事情，能夠有智能農業，有無人駕駛，有機器人。這四波浪潮同時在發生。下面我也列出了在哪些領域會因為這些浪潮帶來的技術和數據，帶來很大的機會和顛覆。我們現在看到大部分是互聯網應用，看到很多希望能夠顛覆行業的，也看到了今天因為有人工智能，我們的生活變得更便利。不難想象，如果這些領域都被AI賦能，增值了，或者顛覆了，它帶來的肯定至少是100萬億以上的價值。
AI技術普及經歷的四個周期
到底AI經過什么樣的蛻變才能導致這一天的到來呢?我們大概可以看到四個周期。
第一批是2012年左右的AI公司，從我們投資曠視那一天算成中國AI投資創業時代的來臨。這一批AI公司，包括曠視、商湯、依圖都是以技術為主導，以博士為CEO，以技術為方向，慢慢尋找應用，他們也都找到了應用，也產生很大的價值，但是他們產生的價值跟剛才說的100萬億來比還是非常巨大的差別，還是四五個數量級的差別。未來AI還要再怎么走，才會帶來100萬億的價值呢?肯定不是再創100個或者1000個曠視出來，而是要走更新的路線。
我們剛才看到了AI所賦能的各個領域，這些領域其實都是有關場景，有關落地，有關商業，所以AI本身是一個to B的業務。要把已有的商業賦能AI，才能創造更大的價值，它不只是說做非常好的網上APP，也不只是說讓互聯網的巨頭多掙一點錢，也不是說做一個純AI的技術公司。現在我們看到的主流是AI B2B。第一個階段你做技術，你做產品，你去了解場景，一次找一個客戶;第二次你要做一個產業，可能你做的是零售產業，或者是制造產業，你可以先得到一個非常好的零售客戶，比如說創新奇智就得到了永輝，或者是非常好的制造用戶，比如富士康。在幫他們作出一定的解決方案之后，就要把它擴張成為產品，能夠輻射更多的零售、制造、消費、行業，這個時候你創造的價值不只是為一兩家公司做的，而是覆蓋能夠整個行業。
再下面是AI+，我們還記得互聯網+嗎，已經忘記了吧。為什么已經忘記了?因為互聯網已經被加到所有的行業里面去，互聯網+已經成功了。那么AI+是什么概念呢?和互聯網+是一樣的。傳統公司也要考慮怎么做AI。
我在美國一個采訪里提到了，很多傳統公司需要一個CAIO，公司真的要搞一個AI人才來幫你策劃一下，你的AI該用在什么地方，甚至你需要一個AI部門來幫你整個公司從運營到策劃，到發展到產品，到制造，到物流等等，看看哪里AI能幫你賦能最大的價值。到底是AI+，還是+AI，其實無所謂，但是我個人認為主要是+AI，傳統公司必須要有動力這么做。首先做AI+的傳統公司，不但會生存，而且可能會在一個非常分散的領域里面成為龍頭老大。因為他的利潤得以提升，他的市場份額會提升，最后可能其他的人生存不下去，這會帶來非常大的顛覆和效率的提升。剛才談的100萬億，B TO B的時候，又提升一個層次。
再往下走就到今天互聯網的狀態，每個公司都有AI，到了這個時代AI無所不在，每個部門需要AI的都要有AI的，需要收集數據的時候都有收集數據，而且AI的應用變得非常容易。
我們回到第一個階段想一下，剛開始的時候那些很炫的互聯網公司出來的時候，懂互聯網的非常難。慢慢的，互聯網大家能夠接觸，有網站，搜索引擎;慢慢的，傳統公司開始用互聯網，最后互聯網無所不在。AI也會走同樣的道路，AI跟互聯網是兩個同樣偉大的技術。
AI人才缺口問題嚴峻
那么在這個過程中，需要做什么呢?當只有很少人數懂互聯網的時候，沒有辦法普及互聯網，甚至沒有辦法做互聯網+。同樣的，AI工程師在2012年可能是世界上最稀缺的動物。可能只有1000個，所以每一個出來都能成CEO，非常的稀缺，非常的重要。但是到了B2B時代，會有幾萬人，今天就是幾十萬個人，再到2020年甚至幾百萬，甚至幾乎每個工程都是可以做AI。我們看到的就是AI將從一個所謂的黑科技慢慢的進入主流。
當然，今天AI肯定不是主流，您隨便找一個工程師說你給我弄弄AI，絕對做不出來，還是一個很難的科技，但是已經不是一個掌握在1000人手中的黑科技。這個過程會讓AI不斷的主流化，創造的價值不斷增加。這也就意味著無論是政府，或者是產業，或者是投資公司，讓AI主流化和大量的工程師能掌握AI技術，是一個國家或者一個企業發展的重要因素。
在網上有各種不同的研究，告訴我們AI的需求，成長非常快，但是供不應求，企業也在高薪搶人。我們跟很多企業接觸，他們都告訴我們，還是招不到足夠的AI工程師。誰需要AI呢?AI的畢業生今天的選擇非常多，外企，獨角獸，創業企業等等，每個公司都是偉大的公司。
我們從國家的角度如何去思考AI的需求，當AI走到再下一個階段，就是AI+的時代，這些公司的需求都滿足不了，傳統企業怎么辦?傳統企業如果要找一個AI工程師，他去哪里雇人，整個人才的需求從金字塔的頂尖一直到底層都有非常強烈的需求。
李開復介紹創新工場的DeeCamp計劃
創新工場在兩年前就看到了這樣一個需求，因此我們打造了DeeCamp計劃，八千人申請只收了三百多個，今年收六百多個，估計會有一兩萬人來申請。
我們有非常獨特的培養方式，學術+產業+自己動手，五周的時間培訓一批AI工程師。可能在座的朋友可能會說五周怎么夠呢?我們有一個魔術公式，當你如果是一個頂級的計算機系學生，而且懂一點AI，給我們五周時間其實是足夠的。在2012年肯定是不夠，因為那個時候AI開放技術和平臺、工具是不足夠的，但是今天是可以做到。
我最近跟一個世界掌控最大的基金管理人交流，就談到這個培訓，他非常羨慕，他說為什么我的國家不能也有這樣的機構。我說對不起，你的國家產生的工程師只是中國的1/6。而且我們創新工場加上中國政府對AI的認可，還有創新工場的品牌、合作伙伴的品牌，加在一起真的可以把中國最頂級的工程師，學計算機的學生招進來，這是DeeCamp的成功。不僅僅是課程定的好，不僅僅是我們生逢其時，不僅僅是因為AI正好加入B to B和AI+時代的產業需求，因為中國有大量的工程師，工程系的學生。中國的高校在AI方面還沒有很深的課程，但是在計算機方面已經世界一流。中國的學生在各個產業的頂尖模范領導下和政府支持下，都想走AI道路，是天時地利人和才讓我們有這個機會。這是一個公益的培訓，我們不收費。
我們做這件事可以看到：第一，從30人、300人、600人的成長，可以期待在未來2030年之前，對這個數字有多大的期望;第二，我們也希望我們的課程被更多的機構和高校采用，讓國內不只是有600個生力軍，甚至有6000個和更多;第三，我們這里不只是想培訓這幾十萬個工程師，我們認為從尖子里面挑出的尖子，他們未來是CTO 、CEO，或者是資深的工程師，會產生巨大的價值。最后我相信中國因為大量的工程畢業生，再加上頂級的培訓，會快速讓我們國家AI發展繼續保持世界領先的狀態。
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