摘要: 10月15日消息，據(jù)《科創(chuàng)板日報》消息，近日，面壁智能已完成數(shù)億元規(guī)模的新一輪融資，由北京市屬國有投資平臺京國瑞(北京京國瑞股權投資基金管理有
10月15日消息，據(jù)《科創(chuàng)板日報》消息，近日，面壁智能已完成數(shù)億元規(guī)模的新一輪融資，由北京市屬國有投資平臺“京國瑞”(北京京國瑞股權投資基金管理有限公司)及市場化創(chuàng)投基金“米聚合基”等共同參與。本輪融資將主要用于加大端側大模型研發(fā)力度及推動商業(yè)化進程。
(面壁智能近日新增股東信息，圖截自企查查)
面壁智能成立于2022年8月，專注大模型技術創(chuàng)新與應用轉化。創(chuàng)始團隊出身于清華系，來自清華大學自然語言處理實驗室。其聯(lián)合創(chuàng)始人兼 CEO李大海此前曾任職于知乎CTO。另一名聯(lián)合創(chuàng)始人、首席科學家劉知遠，則是清華大學計算機科學與技術系副教授。CTO曾國洋則是劉知遠在清華大學的學生，1998年出生。
面壁智能的技術路線與行業(yè)主流的“參數(shù)競賽”不同，其以“高效”為第一性原理，專注于研發(fā)同等參數(shù)下性能更高、成本更低、功耗更低、速度更快的高效大模型，將高性能 AI 能力部署到離用戶最近的終端設備上。
面壁智能提出了大模型“密度定律”(Densing Law)，強調(diào)模型的知識密度而非參數(shù)規(guī)模是決定模型能力的關鍵因素。其在官網(wǎng)表示：“模型能?密度隨時間呈指數(shù)級增強，達到特定智能水平的模型參數(shù)量每3.3個月下降?半。”
與依賴云端算力的OpenAI等企業(yè)不同，面壁智能專注于端側大模型的研發(fā)，將高性能AI能力部署到手機、汽車等終端設備上，解決了傳統(tǒng)大模型高能耗、響應延遲、隱私安全等痛點。
當前，面壁智能已經(jīng)建立起較為完善的模型譜系，其MiniCPM高效端側模型目前已在汽車、手機、PC及智能家居等多個領域規(guī)模化落地，與多家企業(yè)達成深度合作。
原標題：健康女兒入學9天校內(nèi)死亡！母親崩潰發(fā)聲，校方回應引爭議 近日，一
快資訊2025-09-22 21:27:03
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